全自動視覺檢測設備原理 光學自動化檢測設備組成

全自動視覺檢測系統一般包括工業相機、照明、鏡頭、圖像采集卡和視覺軟件組成，可代替人工檢測產品，相當于機器人的眼睛。通俗的講就是圖像處理。通過相機對需要檢測的物品、區域進行拍照，然后進行圖像處理。理論上是：機器視覺檢測就是用機器代替人眼和大腦來做識別和檢測、判定。機器視覺檢測系統是指通過機器視覺產品（相機、鏡頭、光源）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給電腦，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；再配合適當的圖像處理軟件，對圖像進行識別、檢測以及做出各種信號的輸出，給出設備動作的信號。

全自動視覺檢測設備主要由5部分構成：照明；鏡頭；相機；圖像采集卡；視覺處理器。

1、照明：照明是影響設備視覺軟件輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的品質和應用效果。由于沒有通用的視覺檢測燈源照明設備，因此針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最合適效果。燈源可分為可見光和不能見光。常用的幾種可見燈源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺陷是光能不能保持穩定。
2、鏡頭：鏡頭選擇應留意：焦距；目標高度；影像高度；放大倍數；影像至目標的距離；中心點/節點；畸變。
3、相機：依照不同標準可分為：標準分辨率數字相機和模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和高分辨率相機：線掃描CCD和面陣CCD；單色相機和彩色相機。
4、圖像采集卡：圖像采集卡只是完整的視覺檢測軟件的一個部件，但是它扮演一個十分重要的角色。圖像采集卡直接決定了鏡頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等等。
5、視覺處理器：視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理工作。

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